Analítica Web + Mapas de Calor
TL; DR
Recopilación automática de datos de navegación en tiempo real para observar clics, scrolls y rutas de interacción.
Descripción detallada
La Analítica Web + Mapas de Calor es una metodología cuantitativa que combina datos de comportamiento automático con visualizaciones de interacción para comprender cómo los usuarios navegan y utilizan sitios web o aplicaciones. Esta técnica recopila métricas como páginas visitadas, tiempo de permanencia, tasas de conversión y rutas de navegación, complementándolas con mapas de calor que muestran dónde hacen clic, hasta dónde desplazan y en qué áreas enfocan su atención. La investigación demuestra su efectividad para identificar patrones de uso real y optimizar experiencias digitales (Hotjar; Nielsen Norman Group). Es especialmente valiosa para productos con tráfico suficiente donde se requiere comprensión objetiva del comportamiento del usuario a escala.
Roles ideales
Objetivo principal
Medir comportamiento real de usuarios en productos digitales (clics, conversiones).
Casos de uso
Cuándo usarla
Cuando el producto está en línea para monitoreo y optimización.
Nivel de esfuerzo
Número de usuarios recomendado
Ventajas
- ✓No intrusivo para el usuario
- ✓Ofrece patrones de uso reales
- ✓Escalable y fácil de visualizar
Desventajas
- ✗No explica el 'por qué' detrás del comportamiento
- ✗Requiere interpretación cuidadosa
Cuándo usar
- •Después del lanzamiento
- •Para validar rutas, botones y conversiones
- •Para detectar oportunidades de mejora
Métricas
- 📊Tasa de conversión
- 📊Bounce rate
- 📊Tiempo en página
- 📊Clics en mapas de calor
- 📊Páginas más visitadas
- 📊Embudo de conversión
Ejemplo práctico
Usar Google Analytics para ver tasa de abandono en el checkout de un ecommerce.