Pruebas A/B Clásicas (con métricas)
TL; DR
Se lanza cada versión a un subconjunto de usuarios reales y se mide el rendimiento con indicadores como clics, conversiones o permanencia.
Descripción detallada
Las Pruebas A/B Clásicas consisten en mostrar diferentes versiones de una interfaz a grupos de usuarios reales y medir su comportamiento mediante métricas cuantitativas como clics, conversiones o permanencia. Este método es ampliamente utilizado en productos digitales activos y permite tomar decisiones basadas en datos objetivos. Sin embargo, la literatura advierte sobre la necesidad de un volumen suficiente de usuarios y de un diseño experimental riguroso para evitar interpretaciones erróneas (Nielsen Norman Group); Gardey & Garrido, 2020). Es recomendable complementar con análisis cualitativo para entender el porqué de los resultados.
Roles ideales
Casos de uso
Ventajas
- ✓Datos cuantitativos reales
- ✓Ideal para productos activos o lanzados
Desventajas
- ✗Requiere volumen de usuarios
- ✗No útil en etapas de prototipo
Cuándo usar
- •En productos en producción o MVP activos
- •Para decidir con base en comportamiento medido
Métricas
- 📊Tasa de conversión por variante
- 📊CTR (Click-through rate)
- 📊Tasa de rebote
- 📊Tiempo promedio en página
- 📊Cantidad de sesiones por variante
Cómo se presentan los resultados
Informe cuantitativo con gráficos de conversión, tasas de éxito y comparativas de variantes. Puede incluir dashboards y tablas de métricas.