Matriz de Hallazgos

evaluacionmediaIntermedio

TL;DR

Organiza todos los hallazgos por severidad, frecuencia e impacto para priorizar acciones.

Qué es

La Matriz de Hallazgos es una herramienta de priorización que organiza todos los problemas identificados en investigación en una estructura tabular con clasificación por severidad, frecuencia de ocurrencia y esfuerzo de solución. Permite al equipo tomar decisiones informadas sobre qué arreglar primero.

Para qué sirve

✓Priorizar problemas de forma objetiva basada en datos
✓Facilitar la toma de decisiones sobre qué corregir primero
✓Crear un backlog de mejoras basado en investigación
✓Comunicar al equipo de desarrollo el orden de prioridades

Qué métodos lo alimentan

Tests de usabilidadEvaluación heurísticaAnálisis de analyticsEncuestas de satisfacción

Cuándo usarlo

✓Cuando tienes múltiples hallazgos y necesitas priorizar
✓Al entregar resultados de una auditoría UX
✓Para crear un roadmap de mejoras basado en investigación
✓Cuando el equipo de desarrollo necesita un backlog priorizado

Cuándo NO usarlo

✗Si tienes menos de 5 hallazgos (no necesitas una matriz formal)
✗Cuando los hallazgos son todos del mismo nivel de severidad
✗Si el equipo prefiere un formato narrativo

Cómo hacerlo paso a paso

1Lista todos los hallazgos: Reúne todos los problemas identificados en la investigación con su evidencia.
2Define criterios de clasificación: Severidad (1-4), Frecuencia (cuántos usuarios afectados), Impacto en el negocio (alto/medio/bajo).
3Puntúa cada hallazgo: Asigna valores en cada criterio basándote en los datos de investigación.
4Calcula prioridad: Multiplica severidad × frecuencia para obtener un puntaje de prioridad.
5Agrega esfuerzo estimado: Trabaja con desarrollo para estimar el esfuerzo de cada solución.
6Ordena y presenta: Ordena la matriz por prioridad descendente. Los quick wins (alta prioridad, bajo esfuerzo) van primero.

Tips para equipos pequeños

Usa una hoja de cálculo simple — no necesitas herramientas complejas
Involucra a desarrollo al estimar esfuerzo para que sea realista
Destaca los 'quick wins' visualmente para facilitar las decisiones
Actualiza la matriz después de cada ronda de tests

Errores comunes

✗Clasificar todo como 'crítico' (si todo es urgente, nada lo es)
✗No incluir evidencia que respalde la clasificación
✗Ignorar el esfuerzo de implementación al priorizar
✗No actualizar la matriz cuando se resuelven problemas

Ejemplo contextualizado

Contexto: App bancaria con 15 hallazgos de una auditoría UX.

Quick win #1: Botón de transferencia poco visible (Severidad: 3, Frecuencia: 7/8, Esfuerzo: Bajo) → Cambiar color y posición del botón.

Mejora mayor: Flujo de onboarding confuso (Severidad: 4, Frecuencia: 5/8, Esfuerzo: Alto) → Rediseñar el flujo completo con validación progresiva.

Fase

evaluacion

Audiencia

equipo-productodesarrollo

Complejidad

media

Nivel de experiencia

Intermedio

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