Plan de Investigación
También conocido como: Plan de Investigación / Test Plan
TL;DR
El documento estratégico que define qué investigar, por qué, cómo y con qué recursos.
Valor estratégico
Detalla objetivos, establece cronograma para entregar resultados cuando más se necesitan, y permite evitar investigaciones innecesarias, redundantes o apresuradas. Es el vehículo de comunicación principal con quienes aprueban recursos.
Qué es
El Plan de Investigación es el documento que define los objetivos, métodos, timeline, recursos y entregables esperados de un estudio de investigación UX. Es la hoja de ruta que alinea al equipo antes de ejecutar cualquier investigación.
Para qué sirve
Qué métodos lo alimentan
Cuándo usarlo
Cuándo NO usarlo
Componentes obligatorios
Componentes opcionales
Cómo hacerlo paso a paso
- 1Define el problema de negocio: ¿Qué pregunta de negocio necesita respuesta?
- 2Formula preguntas de investigación: 3-5 preguntas específicas que la investigación responderá.
- 3Selecciona métodos: Elige los métodos más apropiados (cuali/cuanti, remoto/presencial).
- 4Define participantes: Perfil de reclutamiento, cantidad necesaria, criterios de selección.
- 5Establece timeline: Planeación → Reclutamiento → Ejecución → Análisis → Entrega.
- 6Lista entregables: Qué producirás al final (reporte, presentación, personas, etc.).
Tips para equipos pequeños
Errores comunes
Criterios de calidad
Citas de autoridad
“Cada pieza de investigación de usuarios es parte del proyecto continuo de comprender a tus usuarios. Hacer un plan de investigación detalla los objetivos y establece un cronograma.”
— Observing the User Experience
“He renunciado a escribir largos planes de investigación para que los stakeholders los aprueben. Simplemente no los leen. En su lugar, escribo un documento corto de una página.”
— Rian van der Merwe
“El plan de prueba sirve como un punto focal y un vehículo de comunicación principal. La simple acción de poner un plan en papel obliga a pensar en los recursos exactos necesarios.”
— Handbook of Usability Testing
Ejemplo contextualizado
Contexto: Startup de salud digital quiere entender por qué usuarios abandonan el onboarding.
Plan: Problema: 60% de abandono en onboarding. Preguntas: ¿En qué paso abandonan? ¿Qué los confunde? ¿Qué esperaban? Método: 10 entrevistas + análisis de analytics. Participantes: usuarios que abandonaron en los últimos 30 días. Timeline: 3 semanas. Entregables: Presentación de insights + mapa de flujo con puntos de fricción.
Plantilla disponible
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