Hoja de auditoría de patrones oscuros

Cuándo usarla

Cuando vas a revisar un sitio, una app o un flujo de compra buscando patrones oscuros y quieres dejar registro de lo que encuentras. La hoja acompaña a la guía para detectar patrones oscuros: la guía explica cada patrón y la evidencia que hay sobre él; la hoja es para recorrerlos uno por uno con el producto abierto al lado.

Es para aprender a mirar. No trae recomendaciones ni una escala de gravedad: registra si el patrón está, dónde, con qué evidencia y si se pudo probar que engaña. Qué corregir y en qué orden es otra conversación.

Antes de usarla

Planifica más de una visita. Varios patrones solo se confirman, o se vuelven sospechosos, volviendo otro día: un contador que al día siguiente se reinicia con la misma oferta, o un aviso de pocas unidades cuya cifra baja según un horario fijo. Por eso la hoja pide la fecha de la primera visita y las de las siguientes.

Guarda la evidencia al momento. Una captura con la fecha, la URL y, cuando el patrón está en el código, el fragmento del código fuente. Lo que no quedó registrado ese día después no se puede mostrar.

Anota primero si aparece, y después si engaña. Son dos preguntas distintas y la hoja las separa: un contador de tiempo puede ser verdadero.

El documento

Sitio o producto: [nombre y URL]

Quién audita: [nombre]

Fecha de la primera visita: [fecha]

Fechas de las visitas siguientes: [fechas]

Antes de empezar

• Estar presente no es lo mismo que engañar. Anota primero si el patrón aparece; probar que engaña suele pedir volver otro día.
• Mira más allá de la pantalla: el código fuente, los términos y condiciones, y el flujo completo (qué dispara un modal, qué pasa al querer deshacer algo).
• Una frase encontrada es una señal para mirar, no una prueba.
• Si dudas, marca gris. El sesgo psicológico, si lo mencionas en el informe, va como hipótesis con su fuente.

La guía completa, con la evidencia de cada patrón: https://uxr.cl/es/aprende/patrones-oscuros/

Resumen

Ocultamiento

Colarse en el carrito de compra (sneak into basket)

Qué mirar

• Un producto o servicio en el carrito que no agregaste: una tarjeta de saludo junto a unas flores, un seguro junto a un computador (Mathur et al., 2019, p. 13).
• Casillas ya marcadas en un paso anterior que agregan algo al pedido (Mathur et al., p. 13).

Cómo comprobarlo. Agrega un solo producto y revisa el carrito línea por línea antes de pagar. Vuelve a los pasos anteriores y busca casillas marcadas que no marcaste.

Precios por goteo o costos ocultos (drip pricing)

Qué mirar

• Cargos que aparecen en el último paso: «tarifa de servicio», «gastos de gestión», despacho, propina (Mathur et al., 2019, p. 13; SERNAC, 2021, p. 27).
• Un precio de paquete que cambia al confirmar, sin explicar por qué (SERNAC, p. 28).

Cómo comprobarlo. Anota el precio que ves en la ficha del producto y compáralo con el total del último paso antes de pagar. Cada diferencia tiene que estar informada desde el principio.

Obstrucción

Motel de cucarachas (roach motel)

Qué mirar

• Te suscribes o te registras en la web, pero no hay botón para darte de baja ni para eliminar la cuenta.
• Solo se ofrece «pausar» la membresía, no cancelarla. Chen et al. lo etiquetaron como acción forzada (2026, p. 8); para quien audita, el síntoma es el mismo: no hay salida.

Cómo comprobarlo. Compara los dos caminos: cuántos pasos y qué canal tiene alta y cuántos tiene la baja. Si no encuentras la baja en la interfaz, búscala en los términos y condiciones: ahí suele estar el «solo por teléfono» (Mathur et al., 2019, p. 21; SERNAC, 2021, p. 30).

Obstáculos en la comparación de precios (price comparison prevention)

Qué mirar

• Productos parecidos con características y descuentos distintos a la vez, que no se pueden poner lado a lado (SERNAC, 2021, p. 24).
• Un precio «desde» en el listado que corresponde siempre a la opción más barata, y adentro muchas variantes con precios distintos (SERNAC, p. 24).
• Texto que no se deja copiar (Gray et al., p. 17).

Cómo comprobarlo. Intenta comparar dos opciones equivalentes. Si para hacerlo tienes que anotar a mano, entrar a cada una o calcular precios por unidad, hay una barrera. Que la barrera sea deliberada no se prueba desde afuera; anótalo como hallazgo con esa salvedad.

Interferencia de interfaz

Desviar la atención o desorientar (visual interference)

Qué mirar

• El botón que conviene a la empresa, grande y de color; la alternativa, gris o como enlace de texto (SERNAC, 2021, p. 22).
• Una opción que se ve deshabilitada, pero se puede pulsar (Mathur et al., 2019, p. 17).
• Un descuento inflado sumando el valor de un «regalo» (Mathur et al., p. 17).

Cómo comprobarlo. Compara las opciones de una misma decisión: tamaño, color, contraste y posición. Si una parece deshabilitada, haz clic en ella.

Preguntas capciosas (trick questions)

Qué mirar

• «Desmarca la casilla si prefieres no recibir correos».
• Una casilla para NO recibir comunicaciones cuyo texto empieza afirmando lo contrario: «Queremos enviarte correos. Si no quieres…» (Mathur et al., 2019, p. 17).

Cómo comprobarlo. Lee cada casilla en voz alta y pregúntate qué pasa si la marcas y qué pasa si no. Mathur et al. solo cuentan como pregunta capciosa la casilla de rechazo que empieza con una afirmación. Las que empiezan ofreciendo el rechazo («Marca aquí para no recibir…») las registran aparte, como preocupantes pero no engañosas (nota 9, p. 17).

Presión de compra (pressured selling)

Qué mirar

• La opción más cara marcada por defecto: el ramo más grande, el plan superior (Mathur et al., 2019, p. 18).
• Ventanas emergentes que, al agregar algo al carrito, ofrecen «más vendidos» u «ofertas», y que hay que cerrar para seguir (Mathur et al., p. 18).

Cómo comprobarlo. Revisa qué variante viene seleccionada al entrar a la ficha. Si es la más cara, anótalo. Revisa también si alguna ventana emergente interrumpe el paso al carrito.

Acción forzada

Acciones forzadas (forced registration)

Qué mirar

• «Debes registrarte para continuar tu compra», sin opción de comprar como invitado (SERNAC, 2021, p. 17).
• Una ventana de registro que aparece al agregar al carrito o tras un rato navegando, y que no tiene botón de cerrar (Chen et al., 2026, p. 8).
• Una sola casilla que junta aceptar los términos y aceptar recibir publicidad (Mathur et al., 2019, p. 22).
• Datos personales pedidos antes de tiempo, por ejemplo el RUT para simular un crédito (SERNAC, p. 18).

Cómo comprobarlo. Intenta completar la tarea sin cuenta. Si aparece una ventana, busca cómo cerrarla sin registrarte. Pregúntate qué dato necesita realmente cada paso.

Continuidad forzada o suscripciones ocultas (forced continuity)

Qué mirar

• Una «prueba gratis» que pide tarjeta de crédito y rechaza las de prepago o débito (SERNAC, 2021, p. 29).
• Un servicio que parece de pago único y se renueva cada año; el dato está detrás de un «más información» (Mathur et al., 2019, p. 14).

Cómo comprobarlo. Busca, antes de pagar, tres datos: si se renueva, cuánto cobrará y cuándo. Si alguno no está a la vista, anótalo. Pedir tarjeta no basta para llamarlo patrón oscuro; el SERNAC lo trata como señal (p. 29), pero la prueba es que la renovación no esté informada.

Ingeniería social

Contador de tiempo (countdown timer)

Qué mirar

• Un reloj en horas, minutos y segundos junto al precio o en un banner, con rótulos como «Oferta al límite» u «Oferta imperdible» (SERNAC, 2021, pp. 19–20).

Cómo probar que engaña. Anota la hora en que el reloj llega a cero y vuelve después, y otra vez al día siguiente. Es engañoso si se reinicia con la misma oferta o si la oferta sigue vigente después de vencer (Mathur et al., 2019, p. 15).

Mensaje de tiempo límite (limited-time message)

Qué mirar

• «La oferta termina pronto», sin fecha ni hora (Mathur et al., 2019, pp. 15–16).

Cómo comprobarlo. Busca la fecha de término en la letra chica, en las condiciones de la promoción y en la página de términos. Mathur et al. solo lo contaron cuando no estaba en ninguna de esas partes (pp. 15–16).

Frases que buscar: «Por tiempo limitado», «Sólo por hoy».

Mensaje de poco stock (low-stock message)

Qué mirar

• «Últimas unidades», el mensaje que el SERNAC vio con más frecuencia (p. 19).
• «Quedan solo 2 a este precio» (SERNAC, p. 20).
• «Pocas unidades» sin número (Mathur et al., 2019, p. 20).

Cómo probar que engaña. Vuelve varias veces durante unos días y anota la cifra. Es sospechoso si baja según un horario fijo, si cambia al recargar la página, o si el mensaje aparece en casi todos los productos (Mathur et al., p. 20).

Frases que buscar: «Últimas unidades», «Stock limitado», «Quedan [número] unidades», «Solo quedan [número]», «Hasta agotar stock», «Edición limitada».

Mensaje de alta demanda (high-demand message)

Qué mirar

• «Los productos de tu carrito tienen mucha demanda» (Mathur et al., 2019, p. 20).

Cómo comprobarlo. Revisa si el mensaje cambia según el producto. Mathur et al. encontraron que 38 de 47 aparecían igual, fuera cual fuera el producto o lo que hubiera en el carrito (p. 21).

Frases que buscar: «Alta demanda».

Notificaciones de actividad (activity messages)

Qué mirar

• Avisos emergentes del tipo «Alguien de [comuna] comenzó a comprar [producto] hace 3 minutos» (SERNAC, 2021, p. 23).
• «¡Apúrate! 2 personas están a punto de comprar este producto», repetido en muchos productos (SERNAC, p. 23).
• «35 personas agregaron esto al carrito», «90 personas vieron este producto» (Mathur et al., 2019, p. 18).

Cómo probar que engaña. Mira el código fuente: Mathur et al. encontraron cifras generadas al azar y avisos escritos en el código que nunca cambiaban (pp. 18–19). Revisa también qué script dibuja el aviso: muchos vienen de proveedores externos, y algunos anunciaban abiertamente pedidos falsos (pp. 22–24).

Frases que buscar: «Viendo», «Viendo esto», «[número] vendidos», «Compró», «Alguien en», «Interesado».

Testimonios dudosos (testimonials of uncertain origin)

Qué mirar

• Solo testimonios positivos, o solo notas máximas, sin saber a cuántos clientes representan (SERNAC, 2021, p. 21).
• Valoraciones altas sin el número de reseñas (Chen et al., 2026, p. 8).

Cómo comprobarlo. Dos pruebas de Mathur et al. (p. 19): ver si el sitio tiene un formulario para enviar testimonios, y buscar en Google el texto exacto de uno. Encontraron los mismos testimonios en otro sitio, con otros nombres.

Frases que buscar: «Nuestros clientes dicen», «Excelente servicio», «Excelente producto», «Excelente calidad», «Muy buena calidad», «Es perfecto», «Fabuloso».

Confirmshaming (avergonzar por rechazar)

Qué mirar

• «No, gracias, prefiero pagar precio completo», casi siempre en ventanas que ofrecen un descuento a cambio del correo (Mathur et al., 2019, p. 16).
• Al quitar un seguro opcional: «¡No quedes sin protección!», con «Mantener mis seguros» destacado (SERNAC, 2021, p. 22). El SERNAC lo clasificó como «Desviar la atención»; tiene forma de confirmshaming y suele venir junto a una jerarquía visual falsa.

Cómo comprobarlo. Lee el texto de la opción de rechazo sin mirar la otra. Si describe a la persona («prefiero pagar de más») en vez de la acción («no, gracias»), es confirmshaming. Este no necesita prueba de engaño: se ve.

Fuentes

• Gray, C. M., Santos, C. T., Bielova, N., y Mildner, T. (2024). An Ontology of Dark Patterns Knowledge: Foundations, Definitions, and a Pathway for Shared Knowledge-Building. En Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '24). ACM. https://doi.org/10.1145/3613904.3642436
• Mathur, A., Acar, G., Friedman, M. J., Lucherini, E., Mayer, J., Chetty, M., y Narayanan, A. (2019). Dark Patterns at Scale: Findings from a Crawl of 11K Shopping Websites. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 3(CSCW), artículo 81. https://doi.org/10.1145/3359183
• Chen, Z., Shen, J., Luna, Zhang, H., y Vaccaro, K. (2026). Deception at Scale: Deceptive Designs in 1K LLM-Generated Ecommerce Components. En Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '26). ACM. https://doi.org/10.1145/3772318.3791063
• SERNAC (2021). Informe de Resultados de Levantamiento de Dark Patterns en Comercio Electrónico (versión 1.2). Servicio Nacional del Consumidor, Chile. https://www.sernac.cl/portal/619/articles-62983_archivo_01.pdf
• SERNAC (2022). Informe: Detección de Dark Patterns por Webscraping (versión 0.7, marcada «No Vigente»). Servicio Nacional del Consumidor, Chile. https://www.sernac.cl/portal/619/articles-81901_archivo_01.pdf

Fundamento

La zona del documento no está escrita a mano: se genera desde los mismos datos que la guía para detectar patrones oscuros, así que en esa zona la guía y la hoja no pueden decir cosas distintas. El texto de esta página fuera del documento sí está escrito a mano. Las fuentes son las de la guía, y van completas al final del documento: Mathur et al. (2019), Gray et al. (2024), Chen et al. (2026) y los informes del SERNAC de 2021 y 2022.